レシピクリップボード 自動栄養計算

キャッチコピー案

ターゲット像と痛み

35-50歳の主婦・主夫。子ども2-3人を抱え、毎日の献立決めと栄養管理に頭を悩ませている。家族に糖尿病予備群や高血圧の者がいるか、子どもにアレルギーがある。クックパッドをよく使い、スマートフォンで調べながら調理する習慣がある。時間に追われており、複雑な計算や管理作業を減らしたい。

• 毎日のレシピ検索と栄養計算に30分以上を費やしており、時間が足りない。特に家族に食事制限がある場合、対応できるレシピを探すのに苦労している。
• クックパッドのレシピに記載されている栄養情報が不正確または不完全で、家族の健康管理に不安を感じている。手計算は面倒で続かない。
• 複数の家族メンバーの異なる食事制限（塩分制限、糖質制限、アレルギー対応）に対応した献立を同時に作るのが非常に複雑で、毎日のストレスになっている。

なぜ今(AI時代)か

Claude Code・Cursorなどの生成AIコーディングツールにより、複雑な自然言語処理（レシピテキストから材料抽出）と栄養データベース連携の実装が個人開発者でも現実的になった。従来は外部API依存やスクレイピングの法的リスクが大きかったが、AIアシストで精度の高い抽出エンジンを短期間で構築可能。また、Clipboard API対応ブラウザの普及により「貼り付けるだけ」という超シンプルUXが技術的に実現でき、主婦層のニーズとのマッチが初めて成立する。

MVPスコープ

• クリップボード監視機能：ユーザーがレシピURLまたはテキストを貼り付けると自動検出し、材料抽出パイプラインを起動。LLM（Claude API）を使用した材料テキスト抽出。
• 栄養計算エンジン：抽出した材料とその分量から、日本食品標準成分表（USDA/文部科学省データ）を参照して、カロリー・タンパク質・脂質・炭水化物・塩分・糖質を自動計算。
• 食事制限フィルタリング：ユーザーが設定した家族メンバーの制限条件（糖質制限、塩分制限、アレルギー除外）に基づき、献立の適否を判定し、警告またはアラートを表示。

• 複数献立比較ビュー：複数のレシピを同時に貼り付けて、栄養バランスを一覧表示し、その日の献立としてベストな組み合わせを提案する機能。
• 家族プロファイル管理：家族メンバーの名前、年齢、制限条件（アレルギー、疾患対応）を登録・編集できるダッシュボード。

• レシピの自動スクレイピング・クローラー機能 — クックパッド等の利用規約違反リスクが高く、法的トラブルの可能性。個人開発では対応困難。ユーザーの手動コピペで十分。
• レシピ投稿・共有SNS機能 — MVP段階では栄養計算の精度向上に集中すべき。SNS機能はユーザー数が増えた後の拡張機能として後回し。

マネタイズ(3案)

技術スタック(推奨)

FRONTEND

React + TypeScript（Clipboard APIネイティブ対応）。SPA化してオフライン動作も部分的に対応。Tailwind CSS for styling。

BACKEND

Node.js (Express) + Python (FastAPI)の2層構成。Node.jsでClipboard検出・ルーティング、PythonでLLM連携（Claude API）と自然言語処理パイプライン。

DATABASE

PostgreSQL（栄養データテーブル、ユーザープロファイル、制限条件管理）。Redis（キャッシュ層で栄養計算結果の再利用）。

HOSTING

Vercel（フロント）+ Railway/Render（バック）。PostgreSQL はAWS RDS無料枠またはSupabase。

KEY APIS

Claude API（材料抽出・献立提案） 日本食品標準成分表API（USDA FoodData Central等の公開API） Clipboard API（ブラウザネイティブ）

MONTHLY

月額3,000-5,000円（Claude API従量課金500-1,000円＋RDS/Supabase 1,500-2,000円＋Vercel/Railway 1,000円程度）。初期段階は無料枠で対応可能。

リスクと対策

類似サービス・差別化