美容サロン向け施術＆カウンセリング履歴検索

キャッチコピー案

ターゲット像と痛み

30～50代の個人経営または小規模チェーン美容サロン・美容室の施術者（美容師・アイリスト）。顧客数50～200人程度を管理。前回の施術から数ヶ月経った顧客が来店した際、カラー色番・パーマ強度・トリートメント内容を正確に思い出せず、ヒアリングに時間がかかる状況に直面。引継ぎシフト時に「このお客さんの毛質どうだった？」と聞かれて答えられない経験も。

• 顧客の施術履歴が紙のカルテか頭の中にしかなく、時系列で正確に参照できない。特にカラー色番やパーマの強度など数値情報が曖昧になりやすい。
• 来店時のヒアリングに5～10分かかり、実際の施術時間が圧迫される。『前回と同じで』という指示も、詳細が不明確で確認に手間がかかる。
• スタッフ間で顧客情報が共有されず、別の施術者が担当する際に毛質・アレルギー・好みの認識がズレ、クレームや再施術につながる。

なぜ今(AI時代)か

Claude/Cursor等のAIコーディングツールにより、施術記録の構造化・時系列検索・差分表示の実装が個人開発でも数週間で完成可能に。従来は紙カルテ＋高額システム導入の二者択一だったが、シンプルなWebUIで月額500円の低価格実現が可能。また顧客のビフォーアフター画像をAIで自動分類・タグ付けするオプション機能も、既存の画像認識APIで追加実装可能。美容業界DX化の波に乗りながら、個人開発スケールで成立する数少ないニッチが成熟してきた。

MVPスコープ

• 顧客ごとの施術履歴登録画面：日付・施術内容（カラー色番、パーマ強度等）・トリートメント・アレルギー・好みコメントをフォーム入力。
• 時系列検索＆表示：顧客名で検索後、最新から過去の施術を時系列表示。前回施術日・内容・スタッフ名を一覧表示。
• 差分表示機能：前回施術と今回の変更点（色の濃淡、パーマ強度、新しいアレルギー情報等）をハイライト表示。

• 施術画像のアップロード＆サムネイル表示：ビフォーアフター画像を紐付け、視覚的に施術内容を確認。
• スタッフ間共有メモ：引継ぎ時に『この顧客は毛が細い』『カラーが入りやすい』といった施術者のコメントを蓄積・検索。

• 顧客の予約管理・スケジュール機能 — 既存の予約システム（ホットペッパー等）との連携が複雑になり、MVP開発期間が延伸。初期段階では施術履歴検索に特化し、予約は既存ツール利用を想定。
• 決済・請求管理機能 — PCI-DSS対応や決済API統合が個人開発の負担になる。POSレジとの連携も複雑。料金徴収は別途の仕組みで対応。

技術スタック(推奨)

FRONTEND

React（Next.js）+ TypeScript。美容師が施術中スマホで片手操作できるレスポンシブUIに最適。

BACKEND

Node.js（Express）または Python（FastAPI）。施術履歴の時系列検索・差分計算ロジックをシンプルに実装。

DATABASE

PostgreSQL（Supabase無料枠で開始）。顧客データ・施術履歴の時系列クエリが高速。スケール時はマネージドサービスに移行。

HOSTING

Vercel（フロント）+ Railway または Render（バック）。無料～月額$5程度で開始可能。初期段階は月額$10以内で運用。

KEY APIS

Google Cloud Vision API（画像自動分類オプション用） Stripe または Paddle（決済代行、将来的に導入） Auth0 または Supabase Auth（複数スタッフのアカウント管理）

MONTHLY

初期：月額$5～10（Vercel+Railway）。スケール時：月額$30～50（Supabase有料枠、Vision API呼び出し含む）。

リスクと対策