花言葉マッチング—感情の生け花

キャッチコピー案

ターゲット像と痛み

28～38歳の会社員・自営業者。恋愛関係の転機（告白・記念日・関係修復）を迎えている。SNSで花や恋愛心理に興味を示し、定型メッセージより『感情を丁寧に表現したい』という自己表現欲が高い。花を贈った経験はあるが『どう選べばいい？』で迷った経験がある層。

• 告白や記念日に『何を贈ればいいか』わからず、ありきたりなバラの花束で済ませてしまう。相手に『本当の気持ち』が伝わっているか不安。
• 恋愛心理テストで自分の感情を診断しても、それを『形にして相手に伝える方法』が存在しない。モヤモヤが残ったまま。
• 華道の知識がなく、生け花の『構図や色選び』の意味が分からない。素人が花を選ぶと『センスがない』と思われそうで躊躇する。

なぜ今(AI時代)か

AI時代だからこそ、恋愛心理診断と華道知識を統合した『感情→花デザイン』の自動翻訳エンジンが個人開発で実装可能。従来は華道講師の手作業だった『感情を花で表現する』プロセスを、LLMの組み合わせ提案力とプロンプト設計で再現できる。また、恋愛感情と華道構図の『メタファー対応表』をあらかじめ設計しておけば、AIは確実にその枠内で提案でき、ブレない品質が保証される。

MVPスコープ

• 恋愛ステージ診断モジュール：片思い・付き合い初期・倦怠期・関係修復など6段階、各段階で『心理温度』を0-100スケール化。質問型フォーム（5問程度）で即座に診断。
• 花デザイン AI 提案エンジン：診断結果をもとに『季節・花材・色・立花構図の黄金比』を組み合わせた生け花案を3案自動生成。各案に『花言葉の解釈』『構図が表す心理意味』を日本語説明。
• 生け花デザイン可視化：提案された花デザインを『簡易イラスト＋テキスト説明』で表示。花材リスト、色コード、推奨季節、相手への『伝わる想い』を1ページの提案レポートに。

• フローリスト連携：提案した生け花を『実際に作って配送する』パートナーフローリスト機能。全国 5-10 店舗との提携で『提案→実現』の完全体験。
• ユーザー作品ギャラリー：実際に花を贈ったユーザーの写真と『その時の恋愛ステージ』を匿名で共有。『こういう想いの時はこの花』という実例データベース化。

• 華道流派の詳細な型教育（生け花の作り方講座） — MVP では『ユーザーが自分で作る』を想定していない。プロフローリストに作らせることが前提なので、華道の技法教育は初期段階では不要。後段階の有料講座化は検討対象。
• SNS 自動投稿・シェア機能 — 恋愛感情の可視化は『相手への個人的な想い』であり、SNS 公開は感情の本質と矛盾。プライバシー尊重の設計が優先。シェア機能は『本人同意ベース』で後付け。

マネタイズ(3案)

技術スタック(推奨)

FRONTEND

Next.js (React) + TypeScript。診断フォーム UI は Shadcn/ui で高速構築。提案デザイン表示は Canvas/SVG で簡易イラスト自動生成。

BACKEND

Python FastAPI。恋愛ステージ→花材マッピングロジックと Claude API 呼び出しを一元化。診断結果の永続化と提案履歴管理。

DATABASE

PostgreSQL (Supabase)。ユーザー診断履歴、提案デザイン案、フローリスト提携情報を管理。シンプルな ER で十分。

HOSTING

Vercel (フロント) + Railway / Render (バック)。個人開発向き、スケーリング容易。

KEY APIS

Claude API (恋愛心理→花デザイン文章生成) Stripe (決済) Google Maps API (フローリスト検索・配送地域判定)

MONTHLY

3,000-5,000 円。Vercel 無料枠、Railway $5-10、Supabase $25、Claude API 従量制（月 10 万円の診断で $50 程度）。初期段階ではほぼ無料。

リスクと対策

類似サービス・差別化