研究者向けSNS発信最適化ツール

キャッチコピー案

ターゲット像と痛み

大学院後期(博士課程)在籍、またはポスドク・独立研究者。年齢25-40歳。自分の研究成果をキャリアに繋げたいが、SNS発信ノウハウがなく、論文の専門用語を一般向けに翻訳する手間が大きい。求職活動や研究資金獲得のため、研究の認知度を高めたいが時間がない。

• 論文を書いても、SNSでの認知がなく、求職活動や研究資金獲得に繋がらない。専門用語を一般向けに翻訳する時間と労力が大きい。
• SNS投稿のタイミングや、著名学者の関心層を知らないため、投稿しても反応が薄い。試行錯誤に時間を取られ、研究に集中できない。
• X・Bluesky等の複数プラットフォームへの投稿最適化が負担。各プラットフォームの特性に合わせた表現変更ができていない。

なぜ今(AI時代)か

AI時代に、Claude/GPT等のAPI経由で研究論文の高精度な要約・図解化が低コストで実現可能になった。同時に、研究者のSNS活動がキャリアに直結するという社会的認識が高まり、ニーズが顕在化。個人開発者がAIコーディング支援ツール(Claude Code等)で、複雑なテキスト処理・API統合を短期間で実装できるようになったため、単独での実装が現実的になった。

MVPスコープ

• 論文PDF/テキスト投入時、Claude APIで専門用語を一般向けに翻訳・要約。X/Bluesky用の複数フォーマット(280字、500字)を自動生成する機能。
• 生成されたテキストを複数プラットフォーム向けにプレビュー表示。ユーザーが編集・修正後、ワンクリックで各SNSに投稿できる統合投稿機能。
• 月額500-1000円の課金・認証機能。Google/GitHub OAuthでの登録。無料トライアル期間(7日間)で月3件の要約生成まで可能。

• 投稿後の反応(リツイート数・いいね数)を自動収集し、『どのフォーマットが反応が良いか』をダッシュボードで可視化。
• 著名学者(特定キーワード指定)のフォロワー層の属性分析。投稿タイミング提案(曜日・時間帯ごとの最適投稿時刻)。

• 学術SNS(ResearchGate等)への自動投稿・連携 — API仕様が複雑で、個人開発の初期段階では保守負荷が高い。X/Bluesky等の汎用SNSに集中し、後段階で拡張する。
• 論文の完全なピア・レビュー機能や学術的検証 — 法的責任が大きく、個人開発では対応困難。生成テキストの『正確性チェック』はユーザー責任とする。

マネタイズ(3案)

技術スタック(推奨)

FRONTEND

React + TypeScript (Vite)。SNS投稿プレビュー、ダッシュボード表示。TailwindCSS。

BACKEND

Node.js + Express。Claude API(テキスト要約)、X/Bluesky API(投稿・分析)との連携。

DATABASE

PostgreSQL (Supabase)。ユーザー、投稿履歴、生成テキスト、課金情報を管理。

HOSTING

Vercel(フロント) + Railway/Render(バック)。初期段階では月額3-5千円。

KEY APIS

Claude API(テキスト要約・図解化) X API v2(投稿・アナリティクス) Bluesky AT Protocol(投稿) Stripe(決済)

MONTHLY

Claude API: 月1-2万円(要約生成量に応じて)、ホスティング: 3-5千円、DB: 1-2千円。合計: 月1.5-2.5万円。

リスクと対策

類似サービス・差別化

初期ユーザー獲得プラン

個人開発向き度

理由: (1) Claude/GPT等のAI APIで複雑なテキスト処理が外注化でき、コア機能の開発負荷が低い。(2) SNS API(X/Bluesky)も標準化され、個人開発向けのドキュメントが充実。(3) Supabase + Vercel等の無サーバーインフラで、保守負荷が最小化。一方、『API仕様変更対応』『ユーザーサポート』『マネタイズ初期段階の不安定性』がやや課題。