秋アニメ・話題度ダッシュボード

キャッチコピー案

ターゲット像と痛み

30代前半の会社員。平日は帰宅後の1時間程度をアニメ視聴に充てる。毎シーズン放送本数が多く、どれを見るか決めきれず、SNSやまとめ記事を行き来して時間を使ってしまう。原作ゲームや映画の話題も気になるが、盛り上がりが本当に広がっているかを判断しにくい。週末に次に見る作品を決める場面で使う。

• 今期の作品が90本以上あり、まとめ記事を読んでも比較の軸がなく選びきれない。
• SNSのタイムラインは直近の話題に偏り、放送開始から数週間の推移が見えない。
• 原作ゲームや映画の話題が本当に広がっているのか、宣伝記事と一般の反応の区別がつかない。

なぜ今(AI時代)か

AIコーディング支援の普及で、収集・集計・表示を一人で作れる規模が現実的になった。以前は話題量の計測に複数のAPIや人手の分類が必要で、数人のチームでないと成立しなかった。今は収集スクリプト、見出しの要約、グラフ表示をAIと組み合わせて数週間で構築できる。また、秋アニメのように作品数が多く、比較需要が毎シーズン繰り返し生まれるため、継続運用の前提が立つ。メディアミックスの連動を数字で示す需要も、映画や原作ゲームの同時展開が増えたことで高まっている。ただし、SNSのAPI制限が厳しくなっているため、公式情報とニュース見出しを中心にする設計が必要になる。

MVPスコープ

• 公式サイトとニュース見出しRSSを毎日収集し、作品名ごとに件数を日次で集計する
• 作品ごとの話題量の推移を折れ線グラフで複数作品並べて比較できる画面
• AIで見出しを1行要約し、媒体(公式・ニュース・レビュー等)に分類して表示する

• 放送日や映画公開日をイベントとして推移グラフに重ねて表示する
• 作品ページから配信サービスへのリンクを表示する

• X(旧Twitter)やSNS投稿の全文収集 — APIの有料化と規約制限が厳しく、月5万円以内の運用に収まらないため。代わりに公式情報とニュース見出しで代替する
• ユーザー投稿によるコメント機能や会員登録 — モデレーションの負担が大きく、一人で運用できる範囲を超えるため。まずは閲覧専用で反応を見る

マネタイズ(3案)

技術スタック(推奨)

FRONTEND

Next.js(App Router) + Tailwind CSS + Recharts

BACKEND

Next.js Route Handlers と定期実行用の Cron(収集・集計バッチ)

DATABASE

PostgreSQL(Supabase等のマネージド)

HOSTING

Vercel(フロント・API) + Supabase(DB)

KEY APIS

RSS取得(ニュースサイト各社) 公式サイトのスクレイピング(規約確認済みのもの) AI API(見出しの要約と分類) 配信サービスのアフィリエイトAPI

MONTHLY

約3,000〜1万円(Vercel無料〜Pro、Supabase無料〜Pro、AI API従量課金、ドメイン代)AI の概算です。利用量・料金・為替で大きく変わるので、公式の料金表で計算し直してください。

リスクと対策

類似サービス・差別化

初期ユーザー獲得プラン

個人開発向き度

RSS収集とAI要約、グラフ表示の組み合わせは数週間で作れる規模で、ランニングも月1万円以内に収まる。一方、話題量の計測精度と権利・規約の確認には継続的な手間がかかり、シーズン外の収益が弱い点が課題になる。