◆ ◆ ◆
AI時代のWebサービスを、
思いついて、
火をつける。
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AI自動コーディングで実装コストは激減した。
残る課題「何を作るか」「どう守るか」「どう書き出すか」を、
AI 12本のツールで一気通貫に解く、個人開発者のためのAI × Webサービス発案ラボ。
📰 2026.10.19 の時事アイデア
WEEKLY · 自動生成毎週月曜 7:00 JST、AI が直近 24h のニュース(6 source 横断)から時事性の高い Webサービス案を 3 つ自動発案。→ 過去のバッチを見る
ダウンロード前チェッカー
ネットから拾った動画・ファイルのURLや配布元情報を貼ると、AIが配布経路の怪しさ、拡張子の偽…
配信・サービス停止の避難所
利用中のサービスが停止したり再開時期が不明になったときに、代替手段や移行手順を持ち寄るコ…
AI電力需要と暮らしの見える化
公開されている電力需要予測、原発の出力増強計画、データセンター建設の発表などを集め、AIの…
あなたの状況に合ったAI入口はこれ。
迷ったらまずAIに発案を任せる(下の推し)。手元に種がある人はその下のいずれかへ。全AIツール無料。
AI組み合わせ検証ツール
NEW読み物ガイド
Claude Codeで何を作る? — AI時代のWebサービスアイデアの見つけ方
AI自動コーディングで実装は速くなった。ボトルネックは「何を作るか」に移った。Webサービス案を見つける5つの型と、着手前に潰しておくべき2つの死角を解説。
作りたいものがない個人開発者へ
「作りたいものがない」の正体は発想力不足ではなく、選択肢が自由すぎること。制約を先に置く触媒発想と、自分の中に眠る種(ボツ案・手作業・高すぎるSaaS)の掘り起こし方。
個人開発のWebサービスはなぜ失敗するのか
AIに業界を変えて分析させた15の失敗パターンを分類したら、80%が5つの型に収束した。最頻出は「現場が元のやり方に戻る」。着手前チェックリスト付き。
MVP仕様書の書き方 — 「作らないもの」をAIと決める
AIが出力した仕様書から削られた16機能を分類したら6つの型に収まった。WON'T は MUST と同じ数だけ書く、理由なしの削除は必ず蒸し返される。
Webサービスの差別化と参入障壁
AIに16件を模倣耐性診断させたら、80スコアのうち4以上が1つも出なかった。48の弱点を分類すると、技術的な複製の容易さは3位だった。
MVP仕様書のテンプレート
そのまま貼れる12項目の雛形と記入例。AIが書いた実仕様書2本は、ジャンルも規模も違うのに同じ構成に収束していた。
ニッチ市場の見つけ方
AIが書いた228件のターゲット像を分解した。最も多い困りごとは「作業が遅い」ではなく「判断の材料がない」で27%。
アイデアの選び方
AI採点228件の相関を取ったら、Wow度と実装難度が連動していた(r=+0.46)。一方で実用性はどの軸とも無関係だった。
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女性起業家向けファンディング情報マップ
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コンセプト
AIで作れる時代の勝ち筋は「発想」。ならばそれも AI にやらせる。
AI自動コーディング(Claude Code / Cursor / Devin)でWebサービスの実装は一晩で終わる時代。差がつくのは「何を作るか」「どう切り取るか」。 種火は、その最上流の発案までも AIに丸投げ できる、AI駆動の発案ラボだ。
軽量・ニッチ・個人開発向き
高額SaaSの丸パクリでなく、ニッチで軽量なWebサービスを。AIが生成するのはAI時代に成立する構造のアイデア — 無料〜月500円で回り、個人が飽きずに続けられるスコープ。
「何を作るか」で悩む時間は、
AIに丸投げして終わらせよう。