政策行動変容シェアボード

キャッチコピー案

ターゲット像と痛み

30-50代の都市部在住者。自治体職員や市民活動グループのメンバーで、新規制の実効性に関心がある。路上喫煙禁止区域の住民や、政策による行動変容を実感した経験を持つ。SNSでの情報発信よりも、データに基づいた政策検証に関心がある層。

• 新しい規制が導入されても、市民の実際の行動変容や迂回行動がどの程度起きているか、定量的な把握ができない。自治体の公式発表と市民の実感にズレがある。
• 自分の経験が『個別事例』に留まり、他の市民の経験と比較・集約されない。政策の本当の効果を検証する場がない。
• 市民活動グループが政策提言する際、アンケートやヒアリングに多額の費用と時間がかかる。低コストで大規模な市民調査データを得る手段がない。

なぜ今(AI時代)か

AI時代だからこそ、①大量の市民投稿を自動分類・集約し、行動パターンを即座に可視化できる、②地域別・年代別の分析を個人開発者が低コストで実装できる、③ChatGPT等のAPIで感情分析・要約を自動化し、手作業を最小化できる。従来は調査会社に数百万円かかった『政策検証』が、個人開発で月数万円のランニングで実現可能になった。

MVPスコープ

• 市民が『規制名・地域・自分の行動変容（過料受けた/迂回した/影響なし）・理由』を投稿できるフォーム。テンプレート化で記入負荷を最小化。
• 投稿データを行動パターン別（過料層/迂回層/無関心層）に自動分類し、地域別・年代別の集計ダッシュボード。
• 公開ギャラリー機能：匿名の市民投稿を『地域別TOP声』として表示。自治体や市民グループが埋め込み可能なウィジェット。

• OpenAI APIで投稿テキストを自動要約・感情分析し、『ポジティブ/ネガティブ/中立』で分類。
• CSVエクスポート機能：市民グループが政策提言資料として利用可能に。

• リアルタイム地図ビジュアライゼーション（Google Maps埋め込み） — 個人開発では地図API料金と複雑さが高い。初期は表形式の地域集計で十分。後発の有料プランで追加。
• 複数規制の同時トラッキング — 路上喫煙に特化してMVPを絞る。規制が増えたら機能拡張。過度な汎化は開発負荷を増やす。

マネタイズ(3案)

技術スタック(推奨)

FRONTEND

Next.js（TypeScript）+ Tailwind CSS。投稿フォーム・ダッシュボード・ギャラリー表示。

BACKEND

Node.js + Express。投稿API・集計ロジック・OpenAI API呼び出し。

DATABASE

PostgreSQL（Supabase無料枠）。投稿テーブル（id, text, region, age_group, action_type, created_at）。

HOSTING

Vercel（フロント）+ Railway/Render（バック）。無料枠で月1-2万リクエスト対応。

KEY APIS

OpenAI API（テキスト分類・要約） SendGrid（メール通知）

MONTHLY

2-3万円（OpenAI API従量課金 + ホスティング）。ユーザー数100-500なら無料枠で対応可。

リスクと対策

類似サービス・差別化

初期ユーザー獲得プラン

個人開発向き度

技術的には個人開発可能（Next.js + OpenAI API）だが、『営業・信頼構築』が最大の課題。市民グループ・自治体との関係構築に時間がかかり、初期段階での収入が期待しにくい。データ量が少ないうちは価値が低い。ただし、パイロットパートナーが確保できれば、その後の成長は加速する可能性がある。