AI モデル比較・コスト試算ツール

キャッチコピー案

ターゲット像と痛み

28-38歳のAIスタートアップ創業者または個人開発者。月10-100万トークン利用し、複数モデルの組み合わせ検討中。Claude Opus 5・GPT-4o・Fable等の新モデルリリースを追跡するが、コスト比較表を手作業で更新するのに疲弊。月数万円のAPI費削減が経営課題。

• LLM価格改定が頻繁で、手作業の比較表が常に古い。新モデル発表時に『本当に安いのか』判断に3-4時間かかる。
• 用途別(要約・コード生成・推論)に最適モデルが異なるが、実際に試すコストが高く、試行錯誤できない。
• 複数モデル併用時の最小コスト構成を計算するExcelが複雑化し、数式ミスのリスク。チーム内で『どのモデル使う？』の議論が毎週発生。

なぜ今(AI時代)か

2026年上半期、Claude Opus 5が半額化、DeepSeekがCUDA依存性を揺さぶり、オープンウェイトAI陣営が25社連携など、LLM市場の価格破壊と選択肢爆増が加速。AIコーディング(Claude Code・Cursor)で開発効率が上がった今、「比較情報の自動更新・推薦」というデータドリブンな小型ツールが、個人開発者でも実装・運用可能になった。同時に開発者側も月数万円のコスト削減ニーズが切実化し、時事性が高い。

MVPスコープ

• 主要LLMモデル(Claude Opus 5・GPT-4o・Fable 5・Gemini 2.0等)の最新API価格・性能スコア(推論速度・精度)を管理画面で一元管理・更新可能なデータベース。
• ユーザーが月間トークン数・用途(汎用/コード/推論)を入力すると、複数モデル併用時の月額最小コスト構成を自動計算し、『推奨構成』として提示する計算エンジン。
• 推奨モデルの詳細(コスト内訳・性能比較表・実装例へのリンク)を表示し、ワンクリックで各LLMのAPI公式ページへ遷移できるUI。

• 過去3ヶ月の価格変動グラフを表示し、『今が買い時か』の判断を支援。
• ユーザーの過去検索・推薦結果をブラウザローカルストレージに保存し、『あの時の推奨構成』を呼び出せる機能。

• 実際のAPI利用量の自動集計・請求書統合 — 各LLMプロバイダのAPI認証・請求システム連携が複雑で、セキュリティリスク(APIキー管理)が高い。MVP段階では『試算』に特化し、実運用連携は後段。
• 独自ファインチューニングモデルの比較機能 — ユーザーごとにカスタムモデルが異なり、一般化不可。汎用モデルの比較に絞ることで、ツール開発の複雑度を下げ個人開発で実装可能に。

技術スタック(推奨)

FRONTEND

Next.js 15 + React + TailwindCSS。リアルタイム計算(トークン数入力時の即座推薦)が必要なため、クライアント側で大部分の計算ロジックを実装。

BACKEND

Node.js (Express) または Python (FastAPI)。主要LLM企業の価格情報を定期スクレイピング/API取得し、DBに保存。週1回の自動更新バッチ処理。

DATABASE

PostgreSQL (Supabase 無料枠)。モデル情報テーブル(モデル名・価格・性能指標)、ユーザー検索履歴(ローカルストレージで代替も可)。

HOSTING

Vercel (Next.js フロント) + Railway or Heroku free tier (バックエンド)。月額0-3千円。スケール時は Render・Fly.io へ移行。

KEY APIS

Anthropic Claude API (性能テスト用・無料枠) OpenAI API (同上) 公開価格ページのスクレイピング (Cheerio/BeautifulSoup) オプション: LLM各社が提供する公式API(価格情報)

MONTHLY

月額 1,500-3,000円。内訳: Supabase(無料-1千円) + Vercel(無料-千円) + 外部スクレイピングサービス(オプション千円) + ドメイン(年1,500円)。

初期ユーザー獲得プラン

個人開発向き度

スコープが明確で、フロント+バック+DB構成が典型的。Claude CodeやCursorでのAIコーディングで実装可能。料金データの自動更新はスクレイピング or API監視で個人開発の範囲内。初期段階では『手動更新 + ユーザーリクエスト対応』で十分。ただし、複数企業の紹介プログラム管理・法人営業対応が必要になると負担が増加する可能性がある。